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工业大数据、

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【工业大数据的定义是什么】工业大数据是指在工业领域中产生的大量数据,通过采集、存储、处理和分析这些数据,从中提取有价值的信息和洞察,用于优化生产过程、提高效率、降低成本、改进产品质量以及预测和预防故障等工业应用.

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工 业 大 数 据 | 工 业 大 数 据 的 定 义 T D e n g i n e | 涛 思 数 据 跳 至 内 容 产 品 T D e n g i n e E n t e r p r i s e T D e n g i n e C l o u d 解 决 方 案 物 联 网 工 业 互 联 网 车 联 网 电 力 I T 运 维 金 融 开 发 者 文 档 博 客 资 源 活 动 T D e n g i n e O S S 知 识 库 生 态 合 作 集 成 与 解 决 方 案 伙 伴 渠 道 伙 伴 云 服 务 伙 伴 技 术 伙 伴 社 区 伙 伴 技 术 生 态 解 决 方 案 T D g p t 了 解 详 情 产 品 什 么 是 T D e n g i n e T D e n g i n e 是 一 款 专 为 物 联 网 、 工 业 互 联 网 等 场 景 设 计 并 优 化 的 大 数 据 平 台 。 T D e n g i n e 能 安 全 高 效 地 将 大 量 设 备 、 数 据 采 集 器 每 天 产 生 的 高 达 T B 甚 至 P B 级 的 数 据 进 行 汇 聚 、 存 储 、 分 析 和 分 发 ， 对 业 务 的 运 行 状 态 进 行 实 时 的 监 测 、 预 警 ， 提 供 实 时 的 商 业 洞 察 。 T D e n g i n e E n t e r p r i s e 私 有 化 部 署 的 T D e n g i n e ， 可 部 署 在 边 缘 侧 、 本 地 、 公 有 云 / 私 有 云 上 立 即 体 验 > 亮 点 功 能 > 用 户 案 例 > T D e n g i n e C l o u d 全 托 管 的 T D e n g i n e 云 服 务 ， 无 需 部 署 、 安 装 、 维 护 立 即 注 册 > 计 费 方 案 > 解 决 方 案 遍 布 全 球 的 用 户 到 目 前 为 止 ， T D e n g i n e 的 安 装 实 例 数 已 经 超 过 3 5 0 . 2 k ， 用 户 遍 布 全 球 。 用 户 中 不 仅 有 大 量 的 中 小 企 业 ， 也 有 很 多 全 球 5 0 0 强 企 业 ， 包 括 蔚 来 、 理 想 、 京 东 、 顺 丰 等 。 这 些 用 户 主 要 来 自 物 联 网 、 工 业 互 联 网 、 车 联 网 、 物 流 、 I T 运 维 监 测 、 电 力 、 智 慧 城 市 、 智 慧 矿 山 等 领 域 。 > > T D e n g i n e 助 力 企 业 出 海 物 联 网 智 能 硬 件 、 大 型 联 网 装 备 、 智 慧 家 庭 … … 工 业 互 联 网 智 能 制 造 ， 流 程 行 业 ， 生 产 数 字 化 … … 车 联 网 电 池 数 据 、 自 动 驾 驶 、 智 慧 物 流 … … 电 力 风 力 发 电 、 光 伏 发 电 、 配 电 … … I T 运 维 I D C 、 主 机 、 虚 机 、 网 络 设 备 、 容 器 … … 金 融 股 票 、 证 券 、 期 货 行 情 数 据 … … 开 发 者 为 什 么 选 择 T D e n g i n e 1 . T D e n g i n e 的 核 心 是 一 款 高 性 能 、 云 原 生 、 集 群 开 源 、 简 单 易 用 的 时 序 数 据 库 。 2 . 以 S Q L 作 为 查 询 语 言 ， 并 进 行 了 扩 展 ， 使 用 起 来 就 像 关 系 型 数 据 库 一 样 简 单 。 3 . 提 供 R E S T 及 各 种 语 言 连 接 器 ， 与 第 三 方 软 件 轻 松 集 成 。 文 档 官 方 技 术 文 档 及 开 发 者 指 南 博 客 T D e n g i n e 博 客 ， 新 观 点 、 新 技 术 资 源 下 载 安 装 包 、 测 试 报 告 等 活 动 线 上 / 线 下 丰 富 的 社 区 活 动 T D e n g i n e O S S 高 性 能 、 开 源 、 云 原 生 的 时 序 数 据 库 知 识 库 物 联 网 I o T 平 台 、 智 能 制 造 、 能 源 数 据 生 态 合 作 遍 布 全 球 的 合 作 伙 伴 T D e n g i n e 的 生 态 合 作 网 络 覆 盖 全 球 ， 我 们 与 各 类 企 业 紧 密 合 作 ， 共 同 推 动 技 术 创 新 和 应 用 落 地 。 我 们 致 力 于 构 建 一 个 开 放 、 共 赢 的 生 态 系 统 ， 为 全 球 用 户 提 供 了 更 加 全 面 和 高 效 的 服 务 ， 推 动 物 联 网 和 工 业 互 联 网 的 蓬 勃 发 展 。 > > 加 入 合 作 伙 伴 网 络 集 成 与 解 决 方 案 伙 伴 面 向 最 终 用 户 提 供 整 体 解 决 方 案 渠 道 伙 伴 共 同 拓 展 T D e n g i n e 企 业 版 云 服 务 伙 伴 提 供 基 于 公 有 云 、 私 有 云 的 解 决 方 案 技 术 伙 伴 使 产 品 解 决 方 案 更 加 便 捷 易 用 社 区 伙 伴 共 同 打 造 技 术 社 区 ， 繁 荣 开 发 者 生 态 技 术 生 态 解 决 方 案 支 持 丰 富 的 生 态 工 具 和 I o T 平 台 T D g p t C o n t a c t U s L o g I n 工 业 大 数 据 工 业 大 数 据 是 指 在 工 业 领 域 中 产 生 的 大 量 数 据 ， 通 过 采 集 、 存 储 、 处 理 和 分 析 这 些 数 据 ， 从 中 提 取 有 价 值 的 信 息 和 洞 察 ， 用 于 优 化 生 产 过 程 、 提 高 效 率 、 降 低 成 本 、 改 进 产 品 质 量 以 及 预 测 和 预 防 故 障 等 工 业 应 用 。 工 业 大 数 据 可 以 包 括 来 自 传 感 器 、 监 控 设 备 、 生 产 线 、 供 应 链 等 各 个 环 节 的 数 据 ， 涵 盖 多 种 形 式 的 数 据 类 型 ， 如 结 构 化 数 据 、 非 结 构 化 数 据 、 时 间 序 列 数 据 等 。 工 业 大 数 据 的 分 析 和 利 用 可 以 帮 助 企 业 实 现 智 能 化 生 产 和 管 理 ， 提 升 竞 争 力 和 创 新 能 力 。 下 载 白 皮 书 中 文 名 ： 工 业 大 数 据 英 文 名 ： I n d u s t r i a l B i g D a t a 核 心 ： 高 效 的 数 据 分 析 用 途 ： 优 化 生 产 流 程 目 录 工 业 大 数 据 的 定 义 工 业 大 数 据 发 展 历 程 工 业 大 数 据 的 特 征 工 业 大 数 据 的 处 理 流 程 工 业 大 数 据 在 处 理 上 面 临 的 挑 战 工 业 大 数 据 的 有 效 处 理 方 案 工 业 大 数 据 处 理 相 关 案 例 参 考 文 献 相 关 文 章 工 业 大 数 据 的 定 义 工 业 大 数 据 是 指 在 工 业 领 域 中 生 成 、 收 集 和 存 储 的 大 规 模 数 据 集 合 。 这 些 数 据 集 合 涵 盖 了 从 传 感 器 、 监 控 设 备 、 生 产 线 、 供 应 链 等 多 个 来 源 采 集 的 大 量 数 据 。 工 业 大 数 据 的 特 点 包 括 以 下 几 个 方 面 ： 数 据 规 模 ： 工 业 大 数 据 的 规 模 通 常 非 常 庞 大 ， 以 T B 或 P B 为 单 位 进 行 计 量 。 这 些 数 据 集 合 可 能 包 含 数 百 万 或 数 十 亿 个 数 据 点 ， 涵 盖 了 广 泛 的 时 间 范 围 和 各 种 数 据 类 型 。 数 据 类 型 ： 工 业 大 数 据 可 以 包 括 多 种 类 型 的 数 据 ， 包 括 结 构 化 数 据 、 非 结 构 化 数 据 和 时 间 序 列 数 据 。 结 构 化 数 据 是 以 表 格 形 式 存 储 的 数 据 ， 如 传 感 器 测 量 数 据 、 工 艺 参 数 等 。 非 结 构 化 数 据 包 括 文 本 、 图 像 、 视 频 等 形 式 的 数 据 。 时 间 序 列 数 据 是 按 时 间 顺 序 排 列 的 数 据 ， 用 于 分 析 趋 势 和 预 测 。 数 据 来 源 ： 工 业 大 数 据 的 来 源 非 常 广 泛 ， 包 括 传 感 器 、 监 控 设 备 、 生 产 设 备 、 供 应 链 系 统 等 。 这 些 数 据 可 以 是 实 时 生 成 的 ， 也 可 以 是 历 史 数 据 的 存 档 。 数 据 收 集 可 以 通 过 物 联 网 设 备 、 传 感 器 网 络 、 工 业 自 动 化 系 统 等 进 行 。 数 据 处 理 和 分 析 ： 工 业 大 数 据 的 处 理 和 分 析 是 关 键 步 骤 。 数 据 处 理 包 括 数 据 清 洗 、 整 合 和 转 换 ， 以 确 保 数 据 的 质 量 和 一 致 性 。 数 据 分 析 涉 及 使 用 各 种 数 据 分 析 技 术 和 算 法 ， 如 统 计 分 析 、 机 器 学 习 、 人 工 智 能 等 ， 从 数 据 中 提 取 有 价 值 的 信 息 和 洞 察 。 工 业 大 数 据 的 分 析 和 利 用 可 以 为 企 业 带 来 许 多 好 处 ， 包 括 优 化 生 产 过 程 、 提 高 生 产 效 率 、 降 低 成 本 、 改 进 产 品 质 量 、 预 测 和 预 防 故 障 等 。 通 过 对 工 业 大 数 据 的 深 度 分 析 和 应 用 ， 企 业 可 以 实 现 智 能 化 生 产 和 管 理 ， 提 升 竞 争 力 ， 并 开 拓 新 的 商 业 机 会 。 工 业 大 数 据 发 展 历 程 工 业 大 数 据 的 发 展 历 程 可 以 追 溯 到 过 去 几 十 年 的 工 业 自 动 化 和 信 息 化 进 程 。 以 下 是 工 业 大 数 据 发 展 的 主 要 里 程 碑 ： 传 感 器 和 自 动 化 技 术 的 发 展 ： 2 0 世 纪 8 0 年 代 和 9 0 年 代 ， 随 着 传 感 器 技 术 和 自 动 化 技 术 的 不 断 进 步 ， 工 业 设 备 和 生 产 线 开 始 广 泛 采 集 各 种 数 据 ， 实 现 自 动 化 控 制 和 生 产 监 控 。 数 据 存 储 和 处 理 技 术 的 进 步 ： 随 着 计 算 机 技 术 和 存 储 技 术 的 不 断 进 步 ， 企 业 能 够 存 储 和 处 理 大 规 模 的 工 业 数 据 。 数 据 库 技 术 和 数 据 仓 库 技 术 的 发 展 为 工 业 大 数 据 的 存 储 和 管 理 提 供 了 基 础 。 互 联 网 和 物 联 网 的 兴 起 ： 2 0 0 0 年 代 以 来 ， 互 联 网 和 物 联 网 的 兴 起 为 工 业 大 数 据 的 发 展 提 供 了 新 的 机 遇 。 企 业 可 以 通 过 互 联 网 连 接 和 物 联 网 设 备 实 时 收 集 和 传 输 大 量 的 工 业 数 据 。 大 数 据 技 术 的 崛 起 ： 随 着 大 数 据 技 术 的 兴 起 ， 如 分 布 式 计 算 、 云 计 算 、 大 数 据 存 储 和 处 理 技 术 的 发 展 ， 企 业 能 够 更 好 地 管 理 和 分 析 大 规 模 的 工 业 数 据 。 数 据 分 析 和 智 能 化 应 用 的 发 展 ： 近 年 来 ， 数 据 分 析 和 人 工 智 能 技 术 的 快 速 发 展 ， 为 工 业 大 数 据 的 价 值 提 取 和 应 用 提 供 了 更 多 的 可 能 性 。 机 器 学 习 、 深 度 学 习 、 预 测 分 析 等 技 术 被 广 泛 应 用 于 工 业 数 据 的 分 析 和 预 测 。 工 业 4 . 0 的 推 动 ： 工 业 4 . 0 的 概 念 提 出 了 将 物 联 网 、 大 数 据 、 人 工 智 能 等 技 术 应 用 于 工 业 生 产 和 管 理 的 新 模 式 。 工 业 4 . 0 的 推 动 促 进 了 工 业 大 数 据 的 应 用 和 发 展 ， 并 推 动 了 工 业 智 能 化 的 进 程 。 综 上 所 述 ， 工 业 大 数 据 的 发 展 是 一 个 逐 步 演 进 的 过 程 ， 受 到 传 感 器 技 术 、 自 动 化 技 术 、 计 算 机 技 术 、 互 联 网 技 术 、 大 数 据 技 术 和 人 工 智 能 技 术 等 多 个 因 素 的 推 动 。 随 着 技 术 的 不 断 进 步 和 应 用 场 景 的 不 断 拓 展 ， 工 业 大 数 据 将 继 续 发 挥 重 要 作 用 ， 帮 助 企 业 实 现 智 能 化 生 产 和 管 理 ， 并 推 动 工 业 领 域 的 创 新 和 发 展 。 工 业 大 数 据 的 特 征 工 业 大 数 据 的 特 征 包 括 以 下 几 个 方 面 ： 大 规 模 （ V o l u m e ） ： 工 业 大 数 据 涉 及 到 庞 大 的 数 据 量 ， 通 常 是 T B 或 P B 级 别 的 数 据 。 这 些 数 据 来 自 于 各 种 传 感 器 、 机 器 和 工 业 设 备 ， 是 典 型 的 时 序 数 据 。 多 样 性 （ V a r i e t y ） ： 它 包 括 各 种 类 型 的 数 据 ， 如 结 构 化 数 据 （ 如 数 据 库 记 录 ） 、 半 结 构 化 数 据 （ 如 日 志 文 件 ） 和 非 结 构 化 数 据 （ 如 图 像 、 视 频 和 音 频 ） 。 实 时 性 （ R e a l T i m e ） ： 工 业 大 数 据 以 极 高 的 速 度 产 生 ， 需 要 实 时 快 速 处 理 和 分 析 。 实 时 数 据 处 理 在 许 多 工 业 应 用 中 尤 为 重 要 。 价 值 （ V a l u e ） ： 虽 然 数 据 量 巨 大 ， 但 真 正 有 价 值 的 数 据 可 能 只 占 很 小 一 部 分 。 关 键 在 于 能 够 有 效 地 从 大 量 数 据 中 提 取 有 用 信 息 。 可 靠 性 （ V e r a c i t y ） ： 在 工 业 环 境 中 ， 数 据 的 准 确 性 和 可 靠 性 至 关 重 要 ， 尤 其 是 当 这 些 数 据 用 于 关 键 决 策 和 自 动 化 过 程 时 。 复 杂 性 （ C o m p l e x i t y ） ： 工 业 大 数 据 来 自 多 个 来 源 ， 可 能 需 要 整 合 不 同 格 式 和 来 自 不 同 设 备 的 数 据 ， 这 增 加 了 处 理 和 分 析 的 复 杂 性 。 这 些 特 征 共 同 构 成 了 工 业 大 数 据 的 独 特 性 ， 它 们 提 供 了 改 进 和 优 化 工 业 流 程 的 巨 大 机 遇 ， 同 时 也 对 于 如 何 存 储 、 管 理 和 分 析 这 些 数 据 提 出 了 挑 战 。 工 业 大 数 据 的 产 生 通 常 来 源 于 各 种 传 感 器 、 机 器 和 工 业 设 备 ， 是 较 为 典 型 的 时 序 数 据 。 近 年 来 ， 随 着 时 序 数 据 库 （ T i m e S e r i e s D a t a b a s e ， T S D B ） 的 出 现 及 发 展 ， 如 T D e n g i n e ， 国 内 外 越 来 越 多 的 工 业 企 业 开 始 选 择 用 这 一 类 数 据 库 来 处 理 工 业 数 据 。 工 业 大 数 据 的 处 理 流 程 工 业 大 数 据 的 处 理 流 程 可 以 分 为 几 个 关 键 步 骤 ， 每 个 步 骤 都 是 理 解 和 利 用 这 些 数 据 的 重 要 组 成 部 分 ： 数 据 采 集 ： 这 是 流 程 的 起 点 ， 涉 及 从 各 种 来 源 （ 如 传 感 器 、 机 器 、 生 产 线 、 日 志 文 件 等 ） 收 集 数 据 。 在 这 个 阶 段 ， 需 要 确 保 数 据 的 准 确 性 和 完 整 性 。 数 据 预 处 理 ： 收 集 的 数 据 通 常 是 原 始 的 ， 可 能 包 含 错 误 、 重 复 或 不 完 整 的 信 息 。 预 处 理 步 骤 包 括 清 洗 数 据 、 格 式 化 、 处 理 缺 失 值 和 异 常 值 ， 以 便 于 进 一 步 分 析 。 数 据 存 储 和 管 理 ： 处 理 过 的 数 据 需 要 存 储 在 数 据 库 或 数 据 仓 库 中 。 这 一 步 骤 确 保 数 据 的 安 全 存 储 和 高 效 访 问 ， 并 可 能 涉 及 大 数 据 技 术 如 T D e n g i n e 或 云 存 储 解 决 方 案 。 数 据 分 析 ： 这 是 处 理 流 程 中 的 核 心 步 骤 ， 涉 及 对 数 据 进 行 统 计 分 析 、 模 式 识 别 、 预 测 分 析 等 。 使 用 数 据 挖 掘 和 机 器 学 习 算 法 可 以 从 数 据 中 提 取 深 层 次 的 见 解 和 知 识 。 数 据 可 视 化 ： 通 过 图 表 、 仪 表 盘 和 其 他 可 视 化 工 具 ， 将 分 析 结 果 呈 现 出 来 ， 帮 助 用 户 更 容 易 理 解 数 据 和 分 析 结 果 。 决 策 和 行 动 ： 最 终 ， 基 于 分 析 结 果 做 出 决 策 并 采 取 行 动 ， 如 优 化 生 产 流 程 、 预 测 设 备 维 护 需 求 、 提 升 产 品 质 量 等 。 反 馈 和 优 化 ： 在 实 际 应 用 中 持 续 监 控 和 评 估 所 采 取 行 动 的 效 果 ， 并 根 据 反 馈 调 整 和 优 化 数 据 处 理 流 程 。 整 个 流 程 是 迭 代 的 ， 不 断 调 整 和 优 化 以 适 应 新 的 数 据 和 业 务 需 求 ， 从 而 最 大 化 工 业 大 数 据 的 价 值 。 工 业 大 数 据 在 处 理 上 面 临 的 挑 战 工 业 大 数 据 处 理 面 临 的 挑 战 主 要 可 以 分 为 以 下 几 个 方 面 ： 行 业 特 定 的 I T 资 源 短 缺 ： 在 工 业 制 造 等 特 定 领 域 ， I T 专 业 人 员 相 对 较 少 ， 企 业 在 使 用 复 杂 的 数 据 处 理 系 统 时 更 依 赖 于 系 统 集 成 公 司 ， 这 增 加 了 技 术 应 用 和 维 护 的 难 度 。 现 有 系 统 的 局 限 性 ： 许 多 工 业 企 业 仍 在 使 用 基 于 传 统 操 作 系 统 （ 如 W i n d o w s ） 的 旧 版 工 业 软 件 ， 如 P I S y s t e m 和 W o n d e r w a r e 。 这 些 系 统 在 界 面 和 功 能 上 相 对 过 时 ， 与 现 代 的 网 络 和 移 动 应 用 相 比 显 得 落 后 。 高 昂 的 成 本 和 封 闭 性 ： 传 统 工 业 软 件 的 费 用 通 常 基 于 测 点 数 量 收 费 ， 费 用 高 昂 ， 且 在 扩 展 测 点 时 需 要 重 新 谈 判 许 可 证 。 此 外 ， 这 些 系 统 通 常 是 封 闭 的 ， 与 第 三 方 软 件 的 集 成 困 难 ， 限 制 了 新 技 术 的 应 用 。 企 业 并 购 和 系 统 多 样 性 ： 大 型 制 造 集 团 通 常 通 过 并 购 和 分 拆 拥 有 多 条 生 产 线 和 多 座 工 厂 ， 导 致 存 在 多 个 不 同 的 工 业 数 据 管 理 系 统 ， 使 得 数 据 集 成 和 管 理 变 得 复 杂 。 数 据 清 洗 和 治 理 挑 战 ： 整 合 不 同 系 统 的 数 据 需 要 进 行 数 据 清 洗 、 转 换 和 治 理 ， 这 些 看 似 简 单 的 任 务 在 实 施 时 却 具 有 高 门 槛 。 长 期 投 资 与 回 报 不 匹 配 ： 过 去 十 年 ， 许 多 企 业 尝 试 通 过 建 设 工 业 互 联 网 平 台 来 解 决 传 统 数 据 处 理 问 题 ， 但 这 通 常 需 要 长 期 投 资 和 高 额 的 人 员 成 本 ， 而 实 际 回 报 却 未 达 预 期 ， 导 致 企 业 决 策 层 对 工 业 互 联 网 和 A I 技 术 的 态 度 普 遍 不 高 。 工 业 互 联 网 的 成 功 与 否 与 工 业 大 数 据 的 处 理 息 息 相 关 ， 但 在 工 业 大 数 据 的 处 理 上 仍 然 存 在 着 很 多 问 题 。 即 使 是 一 些 较 为 流 行 的 时 序 数 据 库 ， 也 未 能 完 全 解 决 企 业 业 务 发 展 中 面 临 的 数 据 处 理 难 题 ， 遑 论 老 牌 的 实 时 数 据 库 ， 一 些 问 题 如 系 统 复 杂 导 致 的 运 维 难 度 大 、 系 统 封 闭 难 以 与 第 三 方 软 件 对 接 、 自 有 分 析 能 力 弱 、 价 格 昂 贵 维 护 成 本 高 、 非 标 准 S Q L 学 习 成 本 高 ， 以 及 缺 乏 真 正 的 云 原 生 化 和 水 平 扩 展 能 力 等 问 题 ， 仍 然 难 以 忽 视 。 作 为 一 款 高 性 能 、 分 布 式 的 物 联 网 、 工 业 大 数 据 平 台 ， T D e n g i n e 针 对 工 业 大 数 据 的 核 心 特 征 进 行 了 功 能 设 计 和 优 化 ， 大 幅 提 高 了 数 据 插 入 和 查 询 的 性 能 ， 有 效 降 低 了 硬 件 或 云 服 务 的 成 本 高 性 能 处 理 能 力 可 以 应 对 海 量 工 业 大 数 据 的 存 储 和 分 析 需 求 ； 同 时 其 还 提 供 水 平 扩 展 的 能 力 ， 随 着 数 据 量 的 增 加 ， 只 需 简 单 地 增 加 服 务 器 扩 容 ， 即 可 满 足 不 断 增 长 的 工 业 大 数 据 处 理 需 求 ； 具 备 开 放 开 源 的 生 态 环 境 ， 提 供 业 界 流 行 的 标 准 S Q L 接 口 以 及 P y t h o n 、 R 或 其 他 开 发 接 口 ， 方 便 使 用 者 集 成 各 种 机 器 学 习 、 人 工 智 能 算 法 或 其 他 应 用 。 一 些 企 业 的 实 践 显 示 ， 相 比 传 统 的 数 据 处 理 方 案 ， 在 应 对 工 业 大 数 据 处 理 上 ， T D e n g i n e 更 为 降 本 增 效 。 工 业 大 数 据 的 有 效 处 理 方 案 T D e n g i n e 可 以 为 工 业 大 数 据 处 理 提 供 一 个 有 效 、 灵 活 且 成 本 可 控 的 解 决 方 案 ， 适 应 不 同 规 模 和 需 求 的 企 业 ， 有 望 打 破 传 统 工 业 软 件 市 场 的 垄 断 ， 促 进 工 业 数 字 化 转 型 的 进 程 。 当 前 ， T D e n g i n e 已 经 成 功 应 用 于 众 多 工 业 企 业 的 工 业 大 数 据 架 构 改 造 项 目 中 。 通 过 引 入 T D e n g i n e ， 这 些 能 源 项 目 实 现 了 以 下 优 化 改 造 ： 减 少 组 件 数 量 ： 传 统 的 工 业 大 数 据 架 构 可 能 需 要 部 署 多 个 组 件 来 处 理 时 序 数 据 的 存 储 、 处 理 和 分 析 。 而 引 入 T D e n g i n e 后 ， 能 够 将 多 个 组 件 整 合 为 一 个 集 成 化 的 解 决 方 案 ， 大 大 减 少 了 组 件 的 数 量 和 复 杂 度 。 简 化 架 构 复 杂 度 ： 传 统 的 工 业 大 数 据 架 构 往 往 需 要 复 杂 的 数 据 流 转 和 处 理 流 程 ， 包 括 数 据 清 洗 、 数 据 传 输 、 数 据 存 储 等 。 而 T D e n g i n e 除 了 时 序 数 据 库 功 能 外 ， 还 提 供 了 流 式 计 算 、 数 据 订 阅 等 功 能 ， 通 过 其 高 性 能 和 高 可 扩 展 性 ， 能 够 简 化 整 个 架 构 的 复 杂 度 ， 提 高 数 据 处 理 效 率 。 降 低 存 储 成 本 ： 由 于 能 源 数 据 的 规 模 庞 大 ， 传 统 的 存 储 方 法 可 能 需 要 投 入 大 量 的 存 储 资 源 。 而 T D e n g i n e 通 过 优 化 存 储 结 构 和 压 缩 算 法 ， 可 以 显 著 降 低 存 储 成 本 ， 同 时 保 证 数 据 的 高 可 靠 性 和 高 可 用 性 。 提 升 业 务 响 应 实 时 性 ： 能 源 项 目 对 业 务 的 实 时 性 要 求 较 高 ， 需 要 快 速 响 应 和 处 理 实 时 数 据 。 引 入 T D e n g i n e 后 ， 能 够 实 现 高 效 的 数 据 写 入 、 查 询 和 分 析 ， 保 证 业 务 的 实 时 性 要 求 得 到 满 足 。 T D e n g i n e 提 供 的 极 简 架 构 使 得 企 业 在 工 业 大 数 据 处 理 方 面 能 够 轻 松 进 行 运 维 和 管 理 。 通 过 T D e n g i n e ， 企 业 不 再 需 要 繁 琐 的 中 间 库 和 中 间 表 ， 简 化 了 数 据 处 理 流 程 ， 提 高 了 效 率 。 它 还 具 备 高 效 的 数 据 存 储 和 即 席 查 询 分 析 功 能 ， 让 工 业 大 数 据 的 处 理 更 加 高 效 ； 提 供 了 丰 富 的 接 口 支 持 和 强 大 的 聚 合 函 数 、 窗 口 函 数 ， 使 用 户 能 够 进 行 更 加 灵 活 和 高 级 的 数 据 分 析 。 此 外 ， T D e n g i n e 还 提 供 了 数 据 同 步 工 具 ， 简 化 从 各 种 数 据 源 （ 如 O P C U A 、 O P C D A 、 M Q T T 等 ） 到 数 据 库 的 数 据 接 入 过 程 ， 无 需 编 写 一 行 代 码 即 可 完 成 数 据 的 实 时 收 集 和 存 储 ， 帮 助 企 业 更 好 地 应 对 实 时 数 据 处 理 的 需 求 。 综 上 所 述 ， 高 效 的 数 据 库 工 具 如 T D e n g i n e 对 于 工 业 企 业 处 理 和 分 析 大 规 模 和 复 杂 的 工 业 大 数 据 至 关 重 要 。 它 们 能 够 帮 助 企 业 克 服 数 据 挑 战 ， 提 高 生 产 效 率 ， 优 化 资 源 配 置 ， 并 推 动 工 业 行 业 的 转 型 和 发 展 。 工 业 大 数 据 处 理 相 关 案 例 数 益 工 联 x T D e n g i n e “ T D e n g i n e 的 写 入 和 查 询 的 效 率 非 常 高 ， 平 均 在 1 0 m s 以 内 ， 性 能 完 全 满 足 我 们 的 要 求 。 给 人 印 象 最 深 刻 的 是 超 强 的 数 据 压 缩 能 力 ， 以 某 个 客 户 的 数 据 情 况 为 例 ： 运 行 一 个 月 时 间 ， 产 生 约 3 . 2 亿 条 记 录 的 数 据 ， 每 条 记 录 包 含 约 8 0 0 列 ， 实 际 占 用 的 磁 盘 空 间 竟 然 不 到 3 0 G B 。 ” 业 务 背 景 工 业 设 备 物 联 采 集 是 数 字 化 工 厂 建 设 的 基 础 ， 设 备 在 运 行 过 程 中 会 产 生 大 量 有 价 值 的 数 据 ， 例 如 ： 设 备 状 态 、 实 时 工 艺 参 数 、 合 格 报 废 数 量 、 生 产 节 拍 、 异 常 报 警 信 息 等 ， 设 备 物 联 采 集 可 以 为 后 续 的 数 据 分 析 挖 掘 提 供 最 基 础 、 透 明 、 可 靠 的 数 据 来 源 。 我 们 对 自 研 工 业 物 联 采 集 平 台 的 定 位 是 ： 可 对 物 联 数 据 进 行 采 集 、 存 储 和 查 询 ， 可 用 于 单 个 工 厂 或 多 个 工 厂 的 设 备 物 联 采 集 。 基 于 业 务 场 景 的 需 求 ， 我 们 决 定 选 择 时 序 数 据 库 作 为 物 联 采 集 平 台 的 核 心 组 件 ， 并 调 研 了 I n f l u x D B 、 O p e n T S D B 、 T D e n g i n e 几 款 市 面 流 行 的 产 品 ， 通 过 充 分 的 测 试 和 验 证 ， T D e n g i n e 可 以 充 分 我 们 我 们 的 业 务 需 求 。 架 构 图 查 看 案 例 详 情 中 天 钢 铁 x T D e n g i n e “ 目 前 T D e n g i n e 在 我 们 的 生 产 环 境 中 运 行 平 稳 ， 通 过 对 生 产 环 境 的 机 器 进 行 检 测 ， C P U 使 用 率 平 常 不 到 1 % ， 内 存 使 用 率 稳 定 在 2 5 % 。 在 T D e n g i n e 平 稳 运 行 的 数 周 时 间 里 ， 中 天 钢 铁 的 新 系 统 平 均 每 周 收 录 3 0 0 0 多 辆 车 辆 表 与 1 0 0 多 条 船 只 表 ， 每 张 表 中 数 据 或 多 或 少 ， 累 计 数 量 已 达 百 万 ， 业 务 的 实 际 效 果 也 达 到 了 预 期 。 ” 业 务 背 景 为 了 满 足 业 务 发 展 需 求 ， 中 天 钢 铁 需 要 新 开 发 一 套 功 能 ， 对 厂 内 每 辆 运 输 车 辆 货 运 船 只 的 实 时 G P S 位 置 进 行 追 踪 和 实 时 监 控 ， 通 过 大 数 据 平 台 对 G P S 坐 标 进 行 处 理 、 分 析 、 可 视 化 展 示 。 这 些 G P S 数 据 来 自 于 中 天 云 商 A p p ， 只 要 运 输 车 辆 司 机 打 开 云 商 A p p ， 系 统 每 隔 1 0 秒 会 自 动 发 送 该 车 辆 G P S 信 号 到 大 数 据 平 台 ， 再 由 大 数 据 平 台 分 析 处 理 ， 数 据 量 之 大 可 见 一 斑 。 本 质 上 来 讲 ， 行 车 记 录 、 行 船 记 录 都 是 时 序 数 据 ， 也 因 此 ， 从 数 据 特 点 出 发 中 天 钢 铁 开 始 对 时 序 数 据 库 进 行 选 型 调 研 ， 在 进 行 性 能 对 比 后 选 择 了 T D e n g i n e 。 架 构 图 查 看 案 例 详 情 广 州 某 企 业 工 业 互 联 网 项 目 x T D e n g i n e “ 对 应 于 我 们 应 用 的 T D e n g i n e 三 节 点 （ 2 4 核 ， 6 2 G B ） 集 群 ， 程 序 轻 轻 松 松 就 达 到 q p s 每 秒 1 万 记 录 的 写 入 性 能 。 至 于 查 询 性 能 ， 以 当 天 的 功 率 曲 线 为 例 ， 按 照 1 分 钟 1 个 记 录 ， 总 共 1 4 4 0 个 计 算 数 据 计 算 ， 可 以 轻 松 地 在 1 秒 钟 内 通 过 1 句 S Q L 聚 合 当 天 1 万 条 记 录 而 得 到 ； 还 有 每 月 的 日 温 度 曲 线 ， 总 共 3 0 个 计 算 数 据 ， 当 月 的 3 0 万 条 记 录 ， 也 可 以 通 过 a v g 函 数 结 合 I n t e r v a l 在 秒 级 查 询 的 时 间 间 隔 内 返 回 。 ” 业 务 背 景 在 作 者 所 在 企 业 的 工 业 互 联 网 项 目 中 ， 框 架 技 术 组 件 非 常 “ 重 ” ， 用 H a d o o p 的 H D F S / H i v e 做 原 始 数 据 保 留 、 使 用 H B a s e 保 存 计 算 后 的 数 据 、 利 用 消 息 中 间 件 K a f k a 同 步 各 类 数 据 库 ， 计 算 框 架 是 使 用 F l i n k 还 是 S p a r k 、 分 布 式 协 调 上 选 择 Z o o K e e p e r … … 这 也 导 致 学 习 和 运 维 成 本 非 常 高 。 在 深 入 接 触 T D e n g i n e 后 ， 作 者 发 现 其 优 势 完 全 可 以 解 决 自 身 痛 点 — — 以 设 备 数 据 模 型 创 建 超 级 表 ， 以 设 备 为 单 个 子 表 ， 按 时 间 先 后 顺 序 连 续 存 储 数 据 。 在 查 询 的 时 候 ， 可 以 提 供 预 计 算 的 统 计 数 据 ， 可 以 基 于 设 备 单 个 子 表 的 t a g 做 聚 合 的 功 能 ， 结 合 流 计 算 中 的 滑 动 窗 口 、 滚 动 窗 口 概 念 ， 还 可 以 快 速 地 基 于 原 始 数 据 得 到 聚 合 统 计 结 果 。 作 者 所 在 团 队 开 始 基 于 T D e n g i n e 进 行 数 据 架 构 升 级 ， 并 将 经 验 汇 总 成 用 户 案 例 在 T D e n g i n e 官 网 进 行 发 表 。 查 看 案 例 详 情 格 创 东 智 x T D e n g i n e “ 目 前 我 们 已 经 将 T D e n g i n e 应 用 在 数 据 采 集 、 数 据 处 理 、 数 据 边 缘 计 算 、 数 据 存 储 等 诸 多 方 面 ， 在 实 际 业 务 中 也 展 现 出 了 超 强 性 能 ， 特 别 是 在 处 理 超 高 频 的 数 据 采 集 、 边 缘 智 能 计 算 框 架 、 数 据 流 引 擎 和 数 据 模 型 等 方 面 效 果 显 著 ， 面 对 海 量 数 据 轻 松 实 现 实 时 全 生 命 周 期 管 理 。 ” 业 务 背 景 作 为 东 智 工 业 应 用 智 能 平 台 产 品 家 族 的 物 联 网 平 台 ， G T h i n g s 为 工 业 设 备 提 供 了 安 全 可 靠 的 连 接 通 信 能 力 ， 其 支 持 数 据 采 集 、 规 则 引 擎 、 数 据 转 发 、 指 令 下 发 、 数 据 可 视 化 ， 同 时 提 供 开 放 的 A P I 与 第 三 方 系 统 快 速 对 接 ， 为 工 业 企 业 提 供 高 效 率 、 低 成 本 、 高 可 靠 的 工 业 物 联 网 解 决 方 案 。 为 了 让 用 户 在 最 大 程 度 上 实 现 降 本 增 效 ， G T h i n g s 在 接 入 不 同 的 租 户 时 ， 会 从 用 户 类 型 ( 轻 量 级 、 重 量 级 等 ) 、 设 备 规 模 、 设 备 采 集 的 数 据 量 等 角 度 帮 助 用 户 选 择 适 配 合 理 的 时 序 数 据 持 久 化 落 地 方 案 。 格 创 东 智 将 T D e n g i n e 、 C a s s a n d r a 、 O p e n T S D B 在 同 等 条 件 之 下 进 行 了 相 关 的 读 写 性 能 对 比 测 试 ， T D e n g i n e 以 最 优 性 能 脱 颖 而 出 。 查 看 案 例 详 情 从 以 上 案 例 中 可 以 明 显 看 出 ， 在 工 业 大 数 据 场 景 下 ， 处 理 庞 大 的 时 序 数 据 需 求 是 一 个 挑 战 。 传 统 的 数 据 解 决 方 案 可 能 无 法 满 足 这 种 特 殊 需 求 ， 还 因 日 渐 臃 肿 的 架 构 产 生 更 加 高 昂 的 维 护 成 本 ， 而 如 T D e n g i n e 一 般 专 业 的 时 序 数 据 库 则 显 示 出 更 加 明 显 的 优 势 。 通 过 进 行 架 构 改 造 ， 上 述 企 业 成 功 实 现 了 工 业 大 数 据 处 理 的 降 本 增 效 目 标 。 如 果 你 也 面 临 着 类 似 的 困 扰 ， 可 以 添 加 小 T 微 信 （ t d e n g i n e ） 寻 求 帮 助 ， 和 专 业 的 解 决 方 案 架 构 师 进 行 一 对 一 的 沟 通 。 参 考 文 献 [ 1 ] 《 数 据 可 视 化 分 析 技 术 在 工 业 大 数 据 领 域 的 开 放 式 应 用 研 究 》 . 陈 洪 军 林 树 青 叶 丽 珠 余 华 [ 2 ] 《 加 强 数 据 治 理 体 系 建 设 ， 推 动 工 业 数 据 资 源 化 深 度 融 合 》 . 大 数 据 时 代 . 2 0 2 3 ( 1 0 ) [ 3 ] 《 制 造 业 中 智 能 数 据 中 台 的 设 计 与 实 现 》 . 文 啸 .   2 0 2 3 ( 0 5 ) [ 4 ] 《 T D e n g i n e 3 . 0 如 何 助 力 工 业 大 数 据 实 现 边 云 协 同 ？ t a o s X 功 能 详 解 》 . 侯 江 燚 [ 5 ] 《 替 换 W o n d e r w a r e ， 云 原 生 时 序 数 据 库 T D e n g i n e 助 力 工 业 大 数 据 数 字 化 》 . T D e n g i n e 售 前 团 队 [ 6 ] 《 动 辄 百 万 的 工 业 大 数 据 处 理 软 件 ， 现 在 6 0 秒 就 能 用 上 》 . 陶 建 辉 [ 7 ] 《 T D e n g i n e 在 数 益 工 联 工 业 大 数 据 采 集 平 台 建 设 中 的 初 步 实 践 》 . 易 永 耀 夏 杭 泰 邓 炜 兴 [ 8 ] 《 T D e n g i n e 在 中 天 钢 铁 G P S 、 A I S 工 业 大 数 据 调 度 中 的 落 地 》 .   王 旦 [ 9 ] 《 从 H a d o o p 到 T D e n g i n e ， 我 们 在 物 联 网 、 工 业 大 数 据 上 走 过 的 路 和 展 望 》 . 黄 斯 郡 [ 1 0 ] 《 格 创 东 智 选 择 T D e n g i n e ， 实 现 海 量 工 业 大 数 据 实 时 全 生 命 周 期 管 理 》 . 唐 时 涛 推 荐 词 条 物 联 网 I o T 平 台 物 联 网 I o T 平 台 是 什 么 ？ 物 联 网 平 台 是 通 过 互 联 网 将 各 种 物 理 设 备 、 传 感 器 、 软 件 和 网 络 连 接 起 来 的 网 络 系 统 … … 智 能 制 造 智 能 制 造 是 一 种 基 于 现 代 信 息 技 术 和 先 进 制 造 技 术 的 制 造 方 法 ， 它 的 核 心 目 标 是 提 高 生 产 效 率 、 降 低 成 本 … … 能 源 数 据 能 源 数 据 是 指 对 能 源 相 关 信 息 进 行 大 规 模 存 储 、 处 理 和 分 析 的 数 据 集 合 。 它 能 为 能 源 的 发 展 提 供 决 策 支 持 … … 工 业 大 数 据 工 业 大 数 据 是 指 在 工 业 领 域 中 产 生 的 大 量 数 据 ， 通 过 采 集 、 存 储 、 处 理 和 分 析 这 些 数 据 … … 相 关 文 章 荣 获 2 0 2 4 “ 应 龙 杯 ” 最 佳 工 业 大 数 据 平 台 奖 ， T D e n g i n e 助 力 工 业 数 字 化 作 者 ： Y u C h e n 3 月 2 8 , 2 0 2 4 在 本 次 大 会 上 ， 涛 思 数 据 荣 获 2 0 2 4 “ 应 龙 杯 ” 中 国 智 造 行 业 优 秀 信 息 化 服 务 商 最 佳 工 业 大 数 据 平 台 奖 。 千 亿 级 工 业 大 数 据 的 最 优 方 案 ！ 智 光 电 气 的 时 序 数 据 库 应 用 作 者 ： 智 光 电 气 , 陈 晓 琪 1 2 月 1 1 , 2 0 2 3 智 光 研 究 院 选 择 应 用 T D e n g i n e 时 序 数 据 库 ， 实 时 数 据 库 进 行 工 业 大 数 据 技 术 升 级 ， 并 产 出 本 文 分 享 应 用 经 验 。 物 联 网 I o T 平 台 、 工 业 大 数 据 平 台 T D e n g i n e 与 苍 穹 地 理 信 息 平 台 完 成 兼 容 互 认 证 作 者 ： 尔 悦 9 月 2 1 , 2 0 2 3 近 日 ， 涛 思 数 据 旗 下 物 联 网 、 工 业 大 数 据 平 台 T D e n g i n e V 3 . 0 与 苍 穹 数 码 旗 下 大 型 G I S 基 础 平 台 苍 穹 地 理 信 息 平 台 （ K Q G I S ） V 8 . 5 完 成 产 品 兼 容 性 验 证 ， 为 企 业 进 行 数 字 化 转 型 提 供 更 全 面 的 技 术 保 障 。 T D e n g i n e 荣 获 2 0 2 2 金 猿 奖 “ 大 数 据 产 业 最 具 投 资 价 值 企 业 ” “ 大 数 据 产 业 创 新 技 术 突 破 ” 作 者 ： T A O S D a t a 2 月 2 , 2 0 2 3 在 工 业 大 数 据 方 面 ， 凭 借 着 强 大 的 产 品 创 新 能 力 和 市 场 竞 争 力 ， T D e n g i n e 时 序 数 据 库 ， 实 时 数 据 库 荣 获 了 2 0 2 2 金 猿 奖 “ 大 数 据 产 业 最 具 投 资 价 值 企 业 ” 及 “ 大 数 据 产 业 创 新 技 术 突 破 ” 两 大 奖 项 。 物 流 企 业 大 数 据 平 台 管 理 面 临 困 境 ， 顺 丰 、 中 通 、 韵 达 分 享 架 构 改 造 经 验 作 者 ： T A O S D a t a 1 1 月 3 , 2 0 2 2 对 于 物 流 企 业 来 说 ， 如 何 高 效 地 记 录 和 处 理 车 辆 的 轨 迹 信 息 、 应 对 每 天 海 量 监 控 数 据 的 采 集 和 处 理 工 作 ， 对 于 项 目 整 体 的 交 付 效 率 至 关 重 要 。 诸 多 物 流 企 业 开 始 寻 求 数 据 架 构 的 变 革 ， 特 别 是 选 择 符 合 业 务 需 求 的 时 序 数 据 库 产 品 ， 本 篇 文 章 汇 总 了 国 内 四 家 大 型 物 流 公 司 的 工 业 大 数 据 架 构 改 造 实 例 ， 给 到 读 者 参 考 。 构 筑 生 态 环 境 实 时 数 仓 大 数 据 平 台 ， T D e n g i n e 如 何 处 理 百 亿 行 级 大 数 据 ？ 作 者 ： 广 东 省 环 境 科 学 研 究 院 沈 华 烈 3 月 1 6 , 2 0 2 2 基 于 政 务 信 息 化 自 主 可 控 的 要 求 ， 在 与 同 类 型 工 业 大 数 据 时 序 数 据 库 进 行 性 能 对 比 后 ， 广 东 环 境 科 学 研 究 院 的 生 态 环 境 数 据 治 理 服 务 项 目 选 用 T D e n g i n e D a t a b a s e 强 化 了 其 感 知 层 建 设 ， 精 准 及 时 地 对 污 染 排 放 中 的 问 题 进 行 检 测 和 预 警 。 本 文 讲 述 了 他 们 的 选 型 和 建 模 思 路 以 及 落 地 后 的 效 果 展 示 。 T D e n g i n e 助 力 顺 丰 科 技 大 数 据 平 台 监 控 改 造 作 者 ： S F T e c h n o l o g y F e i Y i n 4 月 2 9 , 2 0 2 1 顺 丰 科 技 工 业 大 数 据 监 控 平 台 采 用 T D e n g i n e D a t a b a s e 后 ， 在 稳 定 性 、 写 入 性 能 、 查 询 性 能 等 方 面 都 有 较 大 的 提 升 ， 并 且 存 储 成 本 降 低 为 原 有 方 案 的 1 / 1 0 。 开 源 、 高 效 的 工 业 大 数 据 、 物 联 网 大 数 据 平 台 ， T D e n g i n e 内 核 技 术 剖 析 作 者 ： J e f f T a o 1 2 月 2 5 , 2 0 2 0 开 源 、 高 效 的 工 业 大 数 据 、 物 联 网 大 数 据 平 台 T D e n g i n e 时 序 数 据 库 ， 涛 思 数 据 创 始 人 陶 建 辉 亲 自 为 你 揭 秘 T D e n g i n e D a t a b a s e 众 多 技 术 创 新 亮 点 与 研 发 秘 笈 。 涛 思 数 据 与 优 锘 科 技 达 成 战 略 合 作 ， 可 视 化 携 手 大 数 据 平 台 引 领 物 联 网 科 技 创 新 作 者 ： T A O S D a t a 1 2 月 1 7 , 2 0 2 0 涛 思 数 据 瞄 准 日 益 增 长 的 物 联 网 数 据 市 场 ， 专 注 物 联 网 大 数 据 的 处 理 ， 拥 有 自 主 知 识 产 权 、 自 主 可 控 的 高 性 能 、 可 伸 缩 、 高 可 靠 、 零 管 理 的 物 联 网 大 数 据 平 台 T D e n g i n e ， 平 台 具 备 针 对 海 量 设 备 数 据 的 高 效 存 储 、 查 询 、 分 析 和 实 时 处 理 能 力 ， 广 泛 运 用 于 物 联 网 、 车 联 网 、 工 业 大 数 据 、 I T 运 维 等 领 域 。 「 B D T C 2 0 1 9 」 T D e n g i n e 频 频 亮 相 ， 荣 获 “ T O P 1 0 大 数 据 应 用 最 佳 案 例 实 践 ” 奖 ！ 作 者 ： T A O S D a t a 1 2 月 1 2 , 2 0 1 9 T D e n g i n e 物 联 网 、 工 业 大 数 据 平 台 ” 荣 获 “ T O P 1 0 大 数 据 应 用 最 佳 案 例 实 践 ” 奖 。 涛 思 数 据 联 合 创 始 人 侯 江 燚 作 为 代 表 上 台 领 奖 。 互 动 和 支 持 T D e n g i n e D a t a b a s e 有 很 活 跃 的 技 术 社 区 ， 您 可 以 加 入 技 术 讨 论 群 与 其 他 用 户 一 起 讨 论 ， 或 联 系 解 决 方 案 架 构 师 了 解 或 咨 询 您 所 在 企 业 或 数 据 场 景 下 的 解 决 方 案 。 加 入 讨 论 群 | 联 系 销 售 | 添 加 公 众 号 | 查 看 源 代 码 | 体 验 T D e n g i n e C l o u d T D e n g i n e 核 心 是 一 款 高 性 能 、 集 群 开 源 、 云 原 生 的 时 序 数 据 库 （ T i m e S e r i e s D a t a b a s e ， T S D B ） ， 专 为 物 联 网 I o T 平 台 、 工 业 互 联 网 、 电 力 、 I T 运 维 等 场 景 设 计 并 优 化 ， 具 有 极 强 的 弹 性 伸 缩 能 力 。 同 时 它 还 带 有 内 建 的 缓 存 、 流 式 计 算 、 数 据 订 阅 等 系 统 功 能 ， 能 大 幅 减 少 系 统 设 计 的 复 杂 度 ， 降 低 研 发 和 运 营 成 本 ， 是 一 个 高 性 能 、 分 布 式 的 物 联 网 I o T 、 工 业 大 数 据 平 台 。 产 品 T D e n g i n e E n t e r p r i s e T D e n g i n e C l o u d 学 习 文 档 博 客 资 源 公 司 关 于 我 们 技 术 支 持 新 闻 动 态 安 全 性 联 系 我 们 招 贤 纳 士 服 务 条 款 隐 私 场 景 物 联 网 工 业 互 联 网 车 联 网 I T 运 维 电 力 能 源 金 融 E N ©   2 0 1 7 2 0 2 4   涛 思 数 据 京 公 网 安 备 1 1 0 1 0 5 0 2 0 4 7 6 1 8 号   京 I C P 备 1 7 0 6 9 5 2 9 号 1 新 版 时 序 数 据 库 T D e n g i n e v 3 . 0 E n g l i s h T D e n g i n e T i t l e C o n t e n t c o n t e n t c o n t e n t 点 击 联 系 客 服 加 小 T 为 好 友 即 可 加 入 物 联 网 大 数 据 技 术 前 沿 群 联 系 销 售 4 0 0 6 1 2 0 0 2 0 点 击 填 写 表 单 获 得 解 决 方 案 专 家 帮 助 点 击 前 往 G i t H u b 查 看 源 代 码 关 闭 C l o 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